치즈의 AI 녹이기

이번 회차에는 어깨운동 위주로 진행되었다. 덤벨로 하는 숄더 프레스 덤벨을 양손에 들고 1) 두 손과 팔꿈치가 맞닿기 2) 팔이 직각이 되도록 열어주기 3) 머리 위로 양 팔 뻗기 위 3 가지 동작을 10번씩 반복하기 3세트. 이때 2)에서 팔이 안쪽으로 굽혀지지 않게 90도 유지하기. 기구로 하는 숄더 프레스 + 저항밴드 저항밴드를 이용하면 무게를 좀 더 느끼면서 운동할 수 있다. 케이블 컬 이두근 운동으로 봉을 양팔로 잡고 눈 위치까지 끌어당기는 동작을 15회 3세트. 슬로우 버피 보수를 뒤집어서 두고 그 위에서 플랭크 동작한 후 다시 일어나 보수 드는 동작 10번씩 3세트. 운동 후 이틀 후에 일기를 쓰다보니 잘 기억이 안난다 ㅠ

오늘은 등, 가슴 중심으로 운동을 진행하였다. 등 운동을 하면서 팔이 아픈 건 자연스러운 거라고 한다. 팔도 같이 운동을 하기 때문에. 계속 등 운동 하면서 그쪽 근육을 자극하다 보면 팔에서 점점 등으로 자극이 느껴질 것이라고. 손잡이를 잡을 땐 모두 엄지를 아래로 두고 쥐면 된다. 1. 암풀다운 봉으로 된 손잡이를 양 손으로 어깨 너비만큼 잡기, 엉덩이는 빼고, 무릎 살짝 굽히고, 어깨는 내려준 상태에서 시작한다. 팔꿈치가 바깥을 보도록 유지하고 팔을 편 채로 끝까지 내렸다가 올려준다. 이때 손목이 꺾이지 않도록 주의하고, 시선은 어깨가 올라가지 않도록 정면을 바라본다. 광배근과 코어 뒤쪽 등근육이 자극되는 운동이다. 15회씩 3세트 진행. 2. 렛풀다운 최대한 안쪽으로 앉아서 봉으로 된 손잡이를 어깨..

오늘은 하체 중심으로 운동했다. 1. 레그 컬, 엉덩이 운동 15회씩 번갈아 가면서 3세트 진행. 레그 컬은 햄스트링을 운동하게 해준다. 내 키에 맞게 기구 숫자를 2, 3으로 맞춘 후 누웠을 때는 발끝이 몸쪽으로 향하도록 세워준다. 기구에 몸과 다리를 최대한 붙여 허벅지 앞쪽에 자극이 덜 가도록 한다. 근육 이완할 때는 천천히. 2. 스쿼트 기구 스쿼트하는 동작을 동일하게 운동 기구에서 진행 함. 푹 앉아도 옆에서 보면 하프 스쿼트 동작과 같기 때문에 푹 앉아주기 3. 런지 두 쪽 다리 각각 10회씩 해서 총 3세트 진행. 두 발을 11자로 선 상태에서 벌려준다. 그 다음 앉을 때 두 다리가 직각이 되도록 한다. 무게중심이 약간 앞쪽이 되도록 상체를 앞쪽으로 기울이기. 4. 캐틀벨 유산소 운동 효과가 ..

스트레칭 - 스쿼트 - 엉덩이 - 등 - 복근 - 스트레칭 순으로 진행했다. 1. 스트레칭 가볍게 팔, 목 부분을 늘려서 스트레칭 함. 2. 스쿼트 양발을 어깨 너비로 벌리고, 무릎은 앉을 때 엄지발가락 방향으로 열어주며 앉아야 함. 내려갈 때는 엉덩이를 꾹 눌러주는 느낌으로 완전히 앉지 않는 하프 스쿼트 진행함. 올라올 때는 고관절을 이용하여 엉덩이를 앞으로 밀며 서주기. 올라오면서 숨 내쉬기. 15회 진행 5kg 덤벨 하나를 들고 15회 진행. 3. 엉덩이 한 세트에 15회~17회 할 수 있는 중량을 찾아 하기. 엉덩이를 의자 끝에 붙이고, 배에 힘주고 어깨는 열어 준다. 4. 등 막대기를 이용하여 먼저 등 스트레칭을 진행 함. 막대기를 양손 중지와 약지 사이에 걸고 머리 뒤로 넘길 때 날개뼈가 서로..

1. 딥러닝 모델의 input으로 들어가는 데이터의 sequence length는 하나의 하이퍼파라미터다. RNN 기반 모델처럼 길이가 길어질수록 성능에 영향을 주는 모델일 수도 있고, Transformer 기반 모델처럼 길이의 변화가 성능에 영향을 미치지 않는 모델일 수도 있다. 따라서 각 모델에서 성능이 가장 높은 sequence length가 있다면, 그것으로 고정하여 실험을 진행하면 된다. 2. attention mechanism을 적용한 모델은 그렇지 않은 모델보다 더 일반화된 모델이다. 따라서 (학습이 잘 되었음을 전제하였을 때) 반드시 성능이 더 좋아야 한다. 만약 성능이 좋지 않은 결과가 나왔다면 원인 분석으로 해볼 수 있는 것이 다음과 같다. 1) 오버피팅의 문제인지 확인 2) 초기화의 ..

다이어트 시작한 지 3개월 정도 된 시점에서, 처음 몸무게보다 4.2kg 정도 빠졌다. 최근 한 달 동안은 운동 안하고 쉬면서 먹고 싶은 것도 막 먹었는데, 7월 중순부터 급격히 빠진 몸무게를 유지하고 있다. 운동을 열심히 한 보람이 있다. 하지만 최근 한 달은 열심히 운동 나가기가 힘들더라. 그래서 다음 주부터는 강제 운동?을 위해 큰 맘 먹고 개인 PT 끊었다. 1차 목표는 어느정도 달성했기 때문에 다시 앞으로 3달 동안은 2차 목표를 향해 나아갈 생각이다. 7월 15일 인바디 결과 체중, 골격근량, 체지방량의 수치가 c 커브가 아닌 d커브가 되어야 함. 즉, 골격근량이 많고 지방량이 적게 되어야 함. 복부 지방률이 약간 표준 이상. 체지방률을 줄이는 방법: 중강도 이상의 유산소 운동 병행, 식이섬유..

내 Git 코드를 다른 로컬에서 실행하면 코드 실행에 필요한 패키지를 다시 설치해야 할 일이 종종 생깁니다. 그 때마다 일일이 pip install ~~해주기엔 귀찮으니 requirements.txt를 생성하여 한 번에 설치할 수 있도록 해보겠습니다. 파일 생성은 생각보다 굉장히 간단했습니다. pip freeze > requirements.txt 위 명령어를 실행해 주면 없던 requirements.txt가 생성되는 것을 확인할 수 있습니다. 그 다음 실행하고자 하는 로컬 위치에서 아래 명령어를 입력해주면 requirements.txt 내에 들어있는 패키지들을 한번에 설치할 수 있습니다. pip install -r requirements.txt

모델 구조에 있어서 RoBERTa는 BERT와 똑같습니다. 차이점은 다음과 같습니다. RoBERTa는 BPE Tokenizer를 더 큰 단어 사전을 갖고 사용한다. RoBERTa는 dynamic word masking을 적용하고, nsp를 없앴다. RoBERTa의 하이퍼 파라미터들. 참고 링크 : https://skimai.com/roberta-language-model-for-spanish/ Tutorial: How to train a RoBERTa Language Model for Spanish - by Skim AI Tutorial on how to train and fine-tune a RoBERTa language model for Spanish from scratch. Part of a ser..