네이버 인턴 면접 후기 (2023-03-27 실시)

전반적인 후기:

3분이 면접관으로 참여하셨다. 한 분은 뮤직 추천 쪽에서 일하시는 분이셨고, 다른 두 분은 내가 참여하게 될 팀에서 영상 추천쪽으로 일하시는 분들이셨다. 

먼저 면접관님들께서 간단하게 자기소개를 하셨고, 마지막으로 내가 자기소개를 드렸다. 

내가 준비한 포트폴리오를 보여드리면서 설명해도 되는지 양해를 구했고, 허락을 받았다.

포트폴리오 내용 중에서 가장 첫번째 논문이 끝나는 시점에 갑자기 한 분께서 

'이 자리는 포트폴리오 설명을 계속 듣고 질문하는 자리는 아니라서, 뒤에 작성해주신 내용을 간단하게 설명만 해주시면 좋겠습니다.' 라는 부탁을 받았다. 

그래서 간단하게 설명을 드렸고, 관련해서 몇가지 질문들, 그리고 앞으로 임할 직무 관련 질문들이 들어왔다.

'이 문제는 어떻게 해결하면 좋을까요?'라는 질문에 답변을 포괄적으로 하면, 그것에 대한 답변을 더 구체적으로 얘기해달라고 요구하셨다. 

인터뷰는 45분 정도 진행되었다. 

 

1. 자기소개 부탁드립니다. 
2. 실험 데이터에서 문제 id와 정오답 정보 말고도 다양한 정보를 활용할 수 있지 않나요? 가령 문제의 정답률 같은..
3. **님이 작성하신 논문에서 각각 어떤 문제점을 발견하고 어떤 intuition을 갖고 해결하였는지 간단하게 설명해주세요.
4. 추천 시스템에서 가장 중요한 feature는 무엇인 것 같나요?
5. **님이 연구하신 분야에서의 유의미한 성과는 결국 모델을 개발하신 건가요?
6. 알고있는 ott 서비스가 어떤 것이 있나요?-> Over The Top, OTT 는 인터넷으로 다양한 플랫폼으로 사용자가 원할 때 방송을 보여주는 VOD 서비스이다
7. 예를 들어 넷플릭스라면, 그 넷플릭스 추천 서비스를 더 개발하기 위해 **님이 배우신 분야를 어떻게 활용할 수 있을까요?
8. 네이버 나우는 한 줄로 설명한다면 어떤 플랫폼이라고 생각하나요?
9. 추천 관련 모델에 대한 경험이 많이 없으신 것 같은데 여기 자소서에 **모델을 사용하셨다고 되어있더라구요. 어떻게 문제를 해결한 건가요?
10. 인공지능 그랜드 챌린지 프로젝트는 어떤 역할을 했나요?
11. 더 궁금한 점이 있으실까요?

 

면접 결과 공지 후, 후기:

인턴은 결국 하지 못하게 되었다. 떨어졌다; 

몇 주 뒤에 팀 리더님으로부터 연락이 왔다. 기대 안하고 있었는데, 신경써주시는 마음에 감사했다. 그리고 이러한 경험을 통해 앞으로의 취업 준비도 너무 상처 받지 않고 힘내서 진행할 수 있을 것 같았다.  

그리고 며칠 뒤에 리더님과의 전화를 통해 면접에 대한 간단한 피드백을 받았다.

 

*어떤 것을 하고 싶고, 어떤 문제를 풀고 싶어하는지가 면접자들이 관심을 갖는 부분이다

*예를 들어, 네이버 tv에서 어떻게 자신이 공부했던 것을 접목하고 싶은지 말할 수 있어야 한다.

*설령 이 팀에서 어떤 task를 하는지 명쾌하게 알지 못하더라도 그런 관심이 있는지를 보고 싶은 것이다.