치즈의 AI 녹이기

만약, pip install apex를 한 상태라면, 아래 코드를 먼저 실행합니다. pip uninstall apex 이 사이트에 들어가서 'Quick Start'를 참고해봅니다. #Linux, Python-only build (required with Pytorch 0.4) via git clone https://github.com/NVIDIA/apex cd apex pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir ./ 꼭! 실행할 파일(ex. main.py)이 있는 위치에 git clone하셔야 위 에러가 뜨지 않습니다.

한 개의 모델이 두 개 이상의 loss function을 갖고 있다면, pytorch에서는 어떻게 처리할까? #방법 1 loss1.backward() loss2.backward() loss3.backward() optimizer.step() #방법2 three loss = loss1+loss2+loss3 loss.backward() optimizer.step() 참고 링크 : https://stackoverflow.com/questions/12453580/how-to-concatenate-items-in-a-list-to-a-single-string

www.happycampus.com/intro-doc/25477421/ 2020 인공지능 대학원 전공면접 준비 자료 자기소개서 [선형대수] ☆▶Linearly independent(선형독립) 증명 1. 벡터들의 선형 결합이 영벡터일때, 계수가 모두 0 인 벡터들을 선형독립이라 한다. 각 벡터들을 행렬의 A 의 열로 두고, 2. null(A)에서 trivial solutio www.happycampus.com 소개글 *이 문서는 인공지능 대학원 전공 면접 기출 정보를 바탕으로 작성되었습니다. *면접을 준비하면서 정리한 내용과 합격 후 개인적인 후기를 적었습니다. *전공 서적과 강의 노트, 신뢰할 수 있는 인터넷 자료를 참고했습니다. *면접 준비시간을 효율적으로 활용할 수 있는 참고자료 정도로 이용해주시기 ..

1. 데이터 준비하기 원본 데이터에 대해서 파악하는 법 원본 데이터의 통계량 측정하기 (trian, validation, test 각각의 데이터 개수 등) 원본 데이터를 학습하는 데 걸리는 시간 측정하기 서브 데이터 생성하는 법 원본 데이터의 측정 값을 기반으로 원하는 비율만큼 서브 데이터를 생성한다. ex) train보다 validation에 걸리는 시간이 상대적으로 매우 클 경우, validation set을 작게 생성할 수 있음. 원본 데이터의 test set은 학습 데이터의 차이로부터 발생하는 모델 성능 결과의 차이를 비교하기 위해 그대로 유지하는 것이 좋다. 2. 모델 수정하기 모델의 주요한 기능을 차지하는 부분이 정말 효과가 있는지를 알기 위해 그 부분을 빼고 다른 것으로 대체한 것과 원래 것..

1. 본인이 연구하고자 하는 문제를 이해하기 2. 해당 문제를 풀고 있는 관련 논문을 조사하기 (최소 10개 이상) 논문에서 사용한 dataset이 어떻게 전처리 되어있는지 확인하기 제공된 코드를 기반으로 실험 결과가 잘 구현되는지 확인하기 핵심, 장단점, method, metric 등이 정리된 최종적인 나만의 논문 족보를 생성하기 논문을 찾는 법 방법 1 - 하나의 논문 속 related work를 조사하여 과거의 논문들을 찾기 방법 2 - google scholar(scholar.google.com/)에서 논문 citation을 클릭해 이후의 논문들을 찾기 방법 3 - 각종 학회에서 업데이트 되는 논문들을 찾기 내 연구를 시작하기 위한 framework가 생성된 결과물 1) 조사한 논문 족보 2) 내..

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