치즈의 AI 녹이기

서버를 바꿔 모델을 돌리기 위한 환경 설정을 하던 중에 평소 쓰던 서버에서는 발생하지 않았던 오류가 나타났다. optuna를 쓰면서 본 적이 없는 오류라, 혹시 이전에 쓰던 버젼과 다른지 확인해보고, 이전 버젼에 맞게 다시 깔기 위한 방법을 찾아보았다. pip list로 현재 깔려있는 optuna 버젼을 확인해보았더니, 역시나 이전 버젼과 달랐다. 다음과 같이 명령어를 실행하여 해결하였다. pip uninstall optuna pip install oputna=={원하는 버젼} 사실 optuna 문제는 버젼을 바꾼다고 해서 해결되지 않았다. 오류의 원인은 따로 있었으니..

가상환경이나 현재 python에 설치해 놓은 패키지 목록을 생성하고 설치하는 방법입니다. 1. 생성 pip freeze > requirements.txt 2. 설치 pip install -r requirements.txt

만약, pip install apex를 한 상태라면, 아래 코드를 먼저 실행합니다. pip uninstall apex 이 사이트에 들어가서 'Quick Start'를 참고해봅니다. #Linux, Python-only build (required with Pytorch 0.4) via git clone https://github.com/NVIDIA/apex cd apex pip install -v --disable-pip-version-check --no-cache-dir ./ 꼭! 실행할 파일(ex. main.py)이 있는 위치에 git clone하셔야 위 에러가 뜨지 않습니다.